[Java] 스트림 API (Stream): 데이터 처리의 혁신적인 도구 #38

소개

데이터 처리 및 다양한 연산을 보다 효율적으로 다룰 수 있는 혁신적인 도구로 등장한 스트림 API(Stream)는 많은 개발자들 사이에서 주목받고 있습니다. 이 기술은 데이터 처리를 더 효율적이고 유연하게 만들어주며, 복잡한 작업도 간단하게 처리할 수 있게 해줍니다.

스트림 API

스트림 API란?

스트림 API는 자바 8부터 소개된 개념으로, 데이터 처리 작업을 더 효과적으로 수행할 수 있도록 하는 API입니다. 이는 컬렉션, 배열 등의 데이터 소스에 대한 선언적이고 병렬적인 처리를 가능케 하며, 코드의 가독성을 높여줍니다.

스트림 API는 여러 함수형 인터페이스와 람다 표현식을 활용하여 코드를 간결하게 작성할 수 있도록 도와줍니다. 이로써 개발자들은 반복문을 사용하지 않고도 데이터를 처리하고 변환할 수 있습니다.

스트림의 주요 특징

1. 선언적 프로그래밍

스트림 API는 선언적 프로그래밍의 특징을 갖고 있습니다. 이는 명시적인 코드 대신에 원하는 결과를 선언하면서 데이터를 처리할 수 있도록 합니다. 이로 인해 코드의 가독성이 향상되고 개발자는 데이터 처리에 집중할 수 있습니다.

2. 병렬 처리

스트림 API는 내부적으로 멀티스레딩을 활용하여 데이터를 병렬로 처리할 수 있는 기능을 제공합니다. 이는 대용량 데이터의 처리 속도를 높여주는 장점을 제공하며, 성능 최적화에 큰 도움을 줍니다.

3. 연결 가능한 연산

스트림은 연속적으로 연결 가능한 연산을 제공합니다. 이로써 여러 가지 연산을 조합하여 복잡한 데이터 처리 작업을 간편하게 수행할 수 있습니다. 맵핑, 필터링, 정렬 등 다양한 연산을 유연하게 조합하여 사용할 수 있습니다.

실제 사용 예시

이제 스트림 API의 강력함을 몇 가지 예시를 통해 살펴보겠습니다.

예시 1: 데이터 필터링과 매핑

List<String> words = Arrays.asList("apple", "banana", "orange", "grape", "melon");

List<String> result = words.stream()
                           .filter(s -> s.length() > 5)
                           .map(String::toUpperCase)
                           .collect(Collectors.toList());

System.out.println(result);

이 예시에서는 길이가 5보다 큰 단어를 필터링하고, 각 단어를 대문자로 변환하여 새로운 리스트에 담아 출력합니다.

예시 2: 병렬 처리

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);

int sum = numbers.parallelStream()
                 .filter(n -> n % 2 == 0)
                 .mapToInt(Integer::intValue)
                 .sum();

System.out.println(sum);

이 예시에서는 짝수만 필터링하고, 각 숫자를 더하여 총합을 계산합니다. parallelStream을 사용하여 멀티스레딩을 활용합니다.

스트림 API는 이처럼 간단하면서도 강력한 기능을 제공하며, 데이터 처리의 패러다임을 혁신적으로 바꾸고 있습니다. 개발자들은 스트림 API를 활용하여 코드의 가독성을 높이고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 이제 여러분도 스트림 API를 통해 쉽게 데이터 처리하세요.

[Java] 람다 표현식 (Lambda Expressions) #37
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